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1400万+
人才缺口持续扩大
未来国内基础性数据分析
人才缺口将达1400万,
大数据人才荒,待遇持续走高。
10-30K
薪资水平有竞争力
数据分析专员6-15K,
业务数据分析师10-30K,
资深岗位薪资上限更高。
全行业
就业覆盖面广泛
电商、金融、传媒、医疗、
教育、游戏……
几乎
所有行业都需要数据分析师。
WHO SHOULD JOIN
适合什么样的人学?
无论你是应届毕业、零基础转行,还是想在职提升,都能找到适合的学习方式
初创期
0-30天
INITIAL STAGE
成长期
31-91天
GROWTH PERIOD
成熟期
91-365天
MATURE PERIOD
稳定期
一年以上
STABLE PERIOD
八阶段课程体系
阶梯式课程架构,从入门到精通丝滑过渡,全链路课程研发,涉及知识更全面
第一阶段
Excel商务数据分析
熟练掌握职场轻量化数据分析技能,独立完成日常业务数据统计、报表制作与基础业务分析。
——
·
Excel高阶函数应用
·
数据透视表汇总与分层分析
·
商务数据可视化报表制作
·
业务数据规整与统计技巧
第二阶段
SQL数据库
具备独立从数据库提取、清洗、统计业务数据的能力,掌握贴合企业场景的SQL数据分析逻辑。
——
·
MySQL数据库基础
·
单表、多表关联查询
·
复杂数据统计
·
业务场景SQL落地思维
第三阶段
Python全栈数据处理
突破传统工具数据处理局限,实现海量数据自动化处理、外部竞品数据抓取与高阶数据分析可视化。
——
·
Python基础+
数据可视化
·
Numpy数值计算
·
Pandas海量数据清洗与处理
·
网络爬虫技术
第四阶段
商业BI可视化
熟练制作专业化、动态化、可视化企业数据看板,满足业务监控、数据汇报、商业决策展示需求。
——
·
PowerBI/Tablea实操
·
数据建模
·
动态数据联动
·
商业级可视化看板方法论
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